库存优化算法：用模型算出每个 SKU 该备多少

很多公司备货靠经验：畅销的多囤、不动的少放，结果还是要么缺货要么压仓。库存优化算法换个思路——它按每个 SKU 的需求波动、供应商交期和缺货成本，用模型算出该留多少安全库存、什么时候补，让每分钱压的货都有依据。

什么是库存优化算法

它是一类基于概率与优化的方法，输入历史需求分布、采购交期、持有与缺货成本，输出每个 SKU 的安全库存、再订货点与补货量。和拍脑袋或统一定额不同，它是按品类的波动与价值差异化给方案——波动大的多留、慢流的少压，资金效率自然高。

它比固定备货强在哪

一是差异化，千个 SKU 不再一个策略，钱压在刀刃上；二是抗波动，用需求分布而非平均值，少被尖峰打穿；三是可量化，缺货率和周转目标可设权重权衡。对 SKU 多、波动大的链路，算法能把周转和满足率一起拉起来，而不是二选一。

怎么把算法用起来

第一步喂准数据，需求、交期、成本参数缺一不可，错了算出来也偏；第二步分类施策，ABC 加波动分层，快流自动、慢流人工；第三步接补货执行，建议能直转采购才闭环；第四步持续回测调参。算法出基线、人管例外，比纯手工稳得多。